3D打印實際上是軟件和數(shù)據(jù)驅(qū)動的自進化智造技術(shù)。增材制造軟件正在由作為協(xié)調(diào)者的平臺驅(qū)動實現(xiàn)更深入的合作,軟件具有更多的模塊化以及對自動化和數(shù)據(jù)庫的更多關(guān)注,這是當(dāng)前典型的發(fā)展趨勢。通過生態(tài)系統(tǒng)平臺支持的軟件解決方案,將充分發(fā)揮其潛力。
近日,作為在3D打印中實施AI的先行者,Aibuild 推出了該公司軟件平臺的最新版本 Aibuild2.0,引入了增強的功能、新的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,旨在加速大幅面增材制造行業(yè)的創(chuàng)新。
單個云臺
Aibuild 代表了一個獨特的軟件類別--在單個 Al驅(qū)動的云平臺內(nèi)無縫集成從切片和優(yōu)化到實時控制和監(jiān)控的整個制造過程。
Aibuild 平臺深受福特、波音和尼康等世界領(lǐng)先制造商的信賴,可在機器人和龍門系統(tǒng)上為各種工業(yè)AM-增材制造技術(shù)提供全自動加工路徑生成,包括聚合物擠壓、金屬DED定向能量沉積、WAAM、冷噴涂以及混凝土擠壓。
進入現(xiàn)實的未來主義圖景
機器視覺和機器學(xué)習(xí)算法就像3D打印設(shè)備的眼睛與大腦,賦能設(shè)計者與制造者更敏捷的設(shè)計與制造能力,賦予3D打印設(shè)備監(jiān)測和控制打印質(zhì)量的自進化智能制造屬性,降低發(fā)生打印錯誤的風(fēng)險。
在過去十年中,關(guān)于 AM-增材制造加工過程監(jiān)測的論文和專利數(shù)量急劇增加。這是因為AM-增材制造加工過程是一個動態(tài)過程,更是個數(shù)字化的過程,在構(gòu)建過程中具有改進的潛力。
目前所有算法,包括監(jiān)督、無監(jiān)督和強化算法都已在 AM-增材制造中使用。無監(jiān)督和強化算法可以從過程中本地學(xué)習(xí)并開發(fā)模型,并在同一構(gòu)建中改變參數(shù)以減少錯誤、最小化缺陷或定制微觀結(jié)構(gòu)。在這種情況下,本地監(jiān)控、本地數(shù)據(jù)處理、結(jié)果分析和本地控制反饋是必不可少的。這需要廣泛的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)的快速分析和處理以及大的存儲空間。
這種快速生產(chǎn)的未來主義圖景會從根本上改變整個行業(yè),人工智能在每個特定領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用,包括:缺陷檢測和糾正、在構(gòu)建過程中和構(gòu)建之后減少殘余應(yīng)力和故障、原位計量和設(shè)計精度、微結(jié)構(gòu)設(shè)計、合金設(shè)計和優(yōu)化。
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